やろうと思えば一日でRの基本事項は理解できる。
これらの基本知識に重点を置いて書かれているので、０からはじめる人にぴったり
の本。もちろんグラフィックについても記載されている。

しかし、Rを用いて「統計処理」をするレベルとしては不十分。
多変量解析や統計処理を用いてグラフィックを作ったりということであれば、
この本の後に、「Rによるデータサイエンス　金明哲」を読むことで次のステップに
つながると思う。

ゼロからはじめる人にとっては最高の本になるでしょう。

始めてやる人向けに簡単な内容にしたということなんでしょうがいくら何でも簡単すぎ。中身スカスカです。
The R Tipsに大体同じことが書かれているので、最初からThe R Tipsから読んだ方が良いと思います。

　フリーのオープンソース統計ソフトウェアであるRの入門書。統計の専門家ではなく、ソフトのユーザーの立場から書かれた本。

　インストールの手順から、基本的な操作方法、データハンドリング、グラフ作成、簡単な統計解析まで、一通りをザッと紹介。WindowsとMacOS X上での使用を想定しており（ただし、付属のCD-ROMには、Windows用、MacOS X用だけでなく、Vine Linux用の実行ファイルも含まれている）、それぞれの画面写真が豊富に用いられている。そのため、インストールや操作方法で迷うことはなかった。

　本書はあくまでソフトウェアとしてのRの入門書であって、Rを用いた統計学の入門書ではない。また、Rを用いて統計データにどう切り込んでいくかという具体的・現実的な応用事例も載っていなかった。

　非常に平易な内容で、実際に試しながらでも1日で目を通すことができると思う。R関連の書籍としては安価なので、Rの概要をつかむための最初の1冊として良いと思う。ほんのサワリだけだが、これがRへの第一歩だ。

入門者には良い本だと思います。
実例の通り入力してみて何ができるか少しずつ実感できます。

Windows, Macを主体に記載されており、Linuxについての記載は僅かです。
しかしR自体コマンド入力が主なので、Linux使いにはなじみやすい気がしました。
WindowsやMacでGUIが殆どの人には、ちょっと敷居が高いかも？

１万件ほどのデータ処理を多用していて、Excelでは基本速度の遅さに大変不満が
ありました。
他に良いソフトを探していたので、すがる気持ちでこの本を買って「R」をダウンロード
してみました。


Win版「R」の方がMac版より使いやすいようですね。
ダウンロードから２時間程で、Excelからコピーしたデータを読み込んで、ヒストグラムを見れるように
なりました。
この本は、凄いなぁ...（勿論、「R」も凄いけど）

• Rによるデータサイエンス - データ解析の基礎から最新手法まで
• R/S‐PLUSによる統計解析入門
• Rによる統計解析の基礎 (Computer in Education and Research)
• Rの基礎とプログラミング技法
• Rによるやさしい統計学

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